Claude కంటెంట్‌కు కనిపించని వాటర్‌మార్క్‌లు జోడించిన Anthropic

ముఖ్య వార్త

Anthropic తన Claude మోడళ్లు రూపొందించే లేదా ప్రాసెస్ చేసే కంటెంట్‌కు మెషిన్ ద్వారా గుర్తించగల మార్కింగ్ వ్యవస్థను తీసుకొస్తోంది. యూజర్ల కళ్లకు కనిపించని ఈ సిగ్నేచర్ టెక్స్ట్‌లో నేరుగా పొందుపరచబడుతుంది. Anthropic ప్రకారం, టెక్స్ట్‌ను కాపీ చేసి మరో డాక్యుమెంట్‌లో పేస్ట్ చేసినా, కొన్ని రకాల ఎడిటింగ్ చేసినా ఈ గుర్తు కొనసాగవచ్చు. అయితే ఇది Claude సమాధానంలోని అర్థం లేదా నాణ్యతను మార్చదు. PNG, JPG, SVG వంటి ఫైళ్లకు మాత్రం Coalition for Content Provenance and Authenticity లేదా C2PA అనే ఓపెన్ స్టాండర్డ్ ఆధారంగా సంతకం చేసిన ప్రొవెనెన్స్ మెటాడేటాను జోడిస్తారు. దీని ద్వారా ఫైల్ Claude ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడిందా, మార్పులు జరిగాయా అనే సమాచారాన్ని గుర్తించే అవకాశం ఉంటుంది.

నేపథ్యం మరియు ప్రకటనలు

యూరోపియన్ యూనియన్ AI Actలోని Article 50 పారదర్శకత నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఈ మార్పులను తీసుకొస్తున్నట్లు Anthropic తెలిపింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా Claude అందుబాటులో ఉన్న ప్రాంతాల్లో సపోర్ట్ చేసే మోడళ్లకు ఈ మార్కింగ్ వర్తిస్తుంది. Claude Platform, Claude, Claude Code, Claude Cowork, Claude Tagతో పాటు AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry వంటి క్లౌడ్ భాగస్వామ్యాల ద్వారా అందించే సేవలు కూడా ఇందులో ఉన్నాయి. కొత్త Claude మోడళ్లలో ప్రారంభం నుంచే ఈ మార్కింగ్ ఉంటుందని, ఆగస్టు 2, 2026కు ముందు విడుదలైన మోడళ్లకు మాత్రం మార్కింగ్ సపోర్ట్‌ను దశలవారీగా జోడిస్తున్నామని కంపెనీ తెలిపింది. ఈ మార్పుపై ఆన్‌లైన్‌లో భిన్న స్పందనలు వచ్చాయి. కొందరు యూజర్లు విమర్శించగా, AI వినియోగాన్ని వెల్లడించకుండా కంటెంట్ రూపొందించే వారిని గుర్తించేందుకు ఇది ఉపయోగపడుతుందని మరికొందరు స్వాగతించారు.

Claude's AI text now carries an invisible watermark

ప్రభావం మరియు తదుపరి చర్యలు

Claude వాటర్‌మార్క్‌లు లేదా ప్రొవెనెన్స్ మెటాడేటాను గుర్తించే సదుపాయాలను యూజర్లు, ఇతర సంస్థలు ఉపయోగించుకునేలా Anthropic డిటెక్షన్ వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేస్తోంది. ఈ విధానంపై మరిన్ని వివరాలను త్వరలో వెల్లడిస్తామని కంపెనీ తెలిపింది. అయితే గుర్తించబడిన వాటర్‌మార్క్‌ను Claudeనే అసలు కంటెంట్ రచయిత అని భావించడానికి తుది ఆధారంగా చూడకూడదని Anthropic స్పష్టం చేసింది. ఎందుకంటే యూజర్లు Claudeను ప్రూఫ్‌రీడింగ్, అనువాదం, సారాంశం లేదా ఫైల్ మార్పిడి వంటి పనులకు కూడా ఉపయోగించవచ్చు. అలాగే వాటర్‌మార్క్ కనిపించకపోవడం వల్ల కంటెంట్ AI ద్వారా రూపొందించలేదని చెప్పలేం. పాత మోడళ్లలో మార్కింగ్ లేకపోవచ్చు; ఎక్కువగా ఎడిట్ చేయడం, పారాఫ్రేజ్ చేయడం లేదా ఇతర కంటెంట్‌తో కలపడం వల్ల కూడా గుర్తు కనిపించకుండా పోవచ్చు. ఈ విధానం Google DeepMind అభివృద్ధి చేసిన SynthID వ్యవస్థతో సమానమైన లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉంది.